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PoolLiveAid

Sistema académico de AR (Univ. del Algarve) que asiste a jugadores inexpertos: detecta borde de mesa, bolas y taco, computa la trayectoria y la proyecta sobre el campo. La versión 2016 usa Kinect 2 (depth) + proyector y logra 98% de acierto de predicción sin rebotes.

Contexto

Es el ejemplo más cercano a "proyectar guías de ayuda calculadas a partir de la observación" — exactamente la mecánica que el usuario quiere para manualidades, aplicada al billar.

Contenido

  • Hardware: PoolLiveAid original (2013) usaba cámara RGB cenital; la versión extendida (Computational Visual Media, 2016, "Augmented reality system to assist inexperienced pool players") usa proyector + Kinect 2 sobre la mesa.
  • Detección (versión Kinect): borde de la mesa por profundidad, posición de bolas desde depth, y dirección/golpe del taco.
  • Cómputo: ecuación de la línea del taco + ecuación de la bola → comprobar intersección (¿apunta a la blanca?) → predecir trayectoria de la blanca y de la bola objetivo, en tiempo real.
  • Salida: proyección de las trayectorias sobre la superficie de juego.
  • Precisión/robustez: 98% de acierto cuando no hay rebotes; robusto a cambios de iluminación y ruido.
  • Autores: L. Sousa, R. Alves, J. M. F. Rodrigues (LARSyS / Univ. del Algarve, Portugal).

Relaciones

Citas / evidencia

  • "The system detects the table border, the ball's position and the pool cue direction in order to compute the predictable trajectory… forwarded to a projector, placed above the table." — openpool poolliveaid

Abierto / gaps

  • Detalle fino del algoritmo de detección de bolas/borde (el excerpt no da fórmulas) y fps/latencia exactos.