Microbenchmarks And Rdbms Perf

Análisis del módulo microbenchmarks/ (JMH benchmarks de MessagePack y caching) y la guía oficial de RDBMS benchmarking para PostgreSQL. Revela que el monorepo NO contiene benchmarks de end-to-end throughput — esos se hacen con un load-tester separado no público. Sí contiene tooling y queries útiles para monitoring de PostgreSQL.

Resumen

Camunda mantiene microbenchmarks JMH específicos para serialización (MessagePack) y caching (Deduplication). Los datos cuantitativos del README muestran: serialización sub-microsegundo (0.13-0.35 μs/op), deserialización con pooling reduce allocations 25x (1855 B/op → 75 B/op). La guía RDBMS provee queries SQL listas para diagnosticar performance de PostgreSQL: pg_stat_statements, cache hit ratio, dead tuples, WAL analysis.

Páginas derivadas

• concepts/microbenchmark-methodology — JMH setup, parámetros estándar de Camunda, métricas y profilers
• concepts/postgres-monitoring — Queries oficiales para PostgreSQL: sesiones, statements, tablas, índices, WAL

Gaps abiertos

• Benchmarks de end-to-end throughput requieren acceso al load-tester no público — gap permanente
• Datos comparativos por configuración de hardware no se publican en el repo