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Data ingest phase

Primera fase del concepts/llm-wiki-method: dumpear un source crudo y dejar que el agente lo descomponga en múltiples páginas wiki con wikilinks.

Mecánica

  1. Usuario deja un archivo en raw/. Fuentes típicas: PDFs, transcripciones (ver entities/obsidian-web-clipper para artículos web).
  2. Usuario invoca al agente: "ingiere el source X".
  3. El agente lee el source, identifica entidades (personas, orgs, productos), conceptos, herramientas, técnicas, comparaciones.
  4. Crea múltiples páginas (típicamente 5–25 por source — en el video, el artículo AI 2027 generó 23 páginas en ~10 min) con wikilinks bidireccionales.
  5. Actualiza index.md y log.md.

Reglas importantes

  • Una source → muchas páginas, no 1:1. Es lo que hace navegable el wiki.
  • Wikilinks densos: cada mención de una entidad/concepto debe ser un link a su página dedicada.
  • Contexto previo al ingest: conviene decirle al agente el propósito del proyecto (research vs second brain, dominio, granularidad deseada) antes del primer ingest para que calibre qué extraer.

Variantes observadas

  • Batch: el autor del video ingirió 36 transcripciones en ~14 min.
  • Incremental: "ingiere este nuevo artículo" uno por uno.

Relaciones