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Video — "I Turned Claude Opus 4.7 Into a 24/7 Trader"

Tutorial de Nate Herk (abril 2026) que muestra cómo montar un agente de trading que corre 24/7 con Claude Opus 4.7 + Claude Code Routines + Alpaca + perplexity + clickup.

Claims centrales

  • "Beat S&P by ~8% in 30 days" con Opus 4.6 y OpenClaw en un experimento de $10K paper trading. Ver nate herk claim verification — anecdótico, n=1 trader, 30 días.
  • El benchmark "agentic financial analysis" de Opus 4.7 (64.4%) NO valida day trading; valida swing/fundamentals-driven analysis. Ver swing vs day trading.
  • Esto no es day trading puro: el autor explícitamente dice "just beat the S&P", no hacer scalping intradiario con candlesticks/MACD.

Arquitectura propuesta (resumen)

  • Scheduler: claude code routines (cron-like triggers dentro de Claude Desktop App).
  • Horario: pre-market 6am, market open 8:30am, midday 12pm, close 3pm (CT), más weekly review los viernes. Weekdays only.
  • Modelo: claude opus 4 7 para todas las rutinas.
  • Broker: alpaca (paper trading primero, luego real money). ⚠️ NO aplica al usuario — ver adapting broker without api.
  • Research: perplexity (alternativa: native WebFetch/WebSearch).
  • Notifs: clickup (alternativa: Telegram, Slack, etc.).
  • Memoria: file based agent memory — archivos .md en el repo como estado persistente del agente stateless.
  • Tokens: ~200K por rutina, cuidar context budget.

Flujo de cada routine

  1. Wake up (agente stateless cada vez).
  2. Leer archivos: strategy.md, trade_log.md, research_log.md, signals, etc.
  3. Ejecutar acción específica de la hora (research / trade / monitor / close / review).
  4. Escribir archivos: lessons learned, nuevas observaciones, trades ejecutados.
  5. Notificación a clickup si hubo acción.

Guardrails sugeridos en el video

  • Empezar siempre con paper trading.
  • Max 5% del portfolio por posición.
  • Daily loss cap.
  • Max 3 nuevas posiciones por semana.
  • No options ever (salvo explícito).
  • Trailing stops automáticos (10% del video).

Ver trading guardrails.

Migración desde OpenClaw

El autor venía de openclaw (harness anterior). Exportó memory files (soul.md, agents.md, trading_strategy.md, trade_log.md, research_log.md, weekly_review.md) y los migró a Claude Code. Lesson: no perder memoria acumulada al cambiar de harness.

⚠️ Security gotcha: la template exportada contenía una API key de Alpaca live. Rotar antes de publicar.

Remote vs Local routines

  • Local routine: corre en la máquina del usuario. Si cierras la app, no se dispara.
  • Remote routine: corre en cloud de Anthropic, clona un repo GitHub, ejecuta, destruye el sandbox. Persiste si commitea cambios back al repo.
  • Video recomienda remote para producción. Ver scheduled routines pattern para detalles.

Herramientas mencionadas

Transcripción cruda

Ver raw/video-inspiracion.md.

Abierto / gaps

  • No hay evidencia estadística robusta de la superioridad del método (ver nate herk claim verification).
  • El video asume API de broker — no aborda brokers sin API (ver adapting broker without api).
  • No define metrics objetivas para decidir cuándo pasar de paper a real money.
  • No cubre riesgo cambiario USD/CLP (usuario en Chile).
  • No cubre tributación cross-border.