Video — "I Turned Claude Opus 4.7 Into a 24/7 Trader"¶

Tutorial de Nate Herk (abril 2026) que muestra cómo montar un agente de trading que corre 24/7 con Claude Opus 4.7 + Claude Code Routines + Alpaca + entities/perplexity + entities/clickup.

Claims centrales¶

"Beat S&P by ~8% in 30 days" con Opus 4.6 y OpenClaw en un experimento de $10K paper trading. Ver analysis/nate-herk-claim-verification — anecdótico, n=1 trader, 30 días.
El benchmark "agentic financial analysis" de Opus 4.7 (64.4%) NO valida day trading; valida swing/fundamentals-driven analysis. Ver analysis/swing-vs-day-trading.
Esto no es day trading puro: el autor explícitamente dice "just beat the S&P", no hacer scalping intradiario con candlesticks/MACD.

Arquitectura propuesta (resumen)¶

Scheduler: entities/claude-code-routines (cron-like triggers dentro de Claude Desktop App).
Horario: pre-market 6am, market open 8:30am, midday 12pm, close 3pm (CT), más weekly review los viernes. Weekdays only.
Modelo: entities/claude-opus-4-7 para todas las rutinas.
Broker: entities/alpaca (paper trading primero, luego real money). ⚠️ NO aplica al usuario — ver analysis/adapting-broker-without-api.
Research: entities/perplexity (alternativa: native WebFetch/WebSearch).
Notifs: entities/clickup (alternativa: Telegram, Slack, etc.).
Memoria: concepts/file-based-agent-memory — archivos .md en el repo como estado persistente del agente stateless.
Tokens: ~200K por rutina, cuidar concepts/context-budget.

Flujo de cada routine¶

Wake up (agente stateless cada vez).
Leer archivos: strategy.md, trade_log.md, research_log.md, signals, etc.
Ejecutar acción específica de la hora (research / trade / monitor / close / review).
Escribir archivos: lessons learned, nuevas observaciones, trades ejecutados.
Notificación a entities/clickup si hubo acción.

Guardrails sugeridos en el video¶

Empezar siempre con paper trading.
Max 5% del portfolio por posición.
Daily loss cap.
Max 3 nuevas posiciones por semana.
No options ever (salvo explícito).
Trailing stops automáticos (10% del video).

Ver concepts/trading-guardrails.

Migración desde OpenClaw¶

El autor venía de entities/openclaw (harness anterior). Exportó memory files (soul.md, agents.md, trading_strategy.md, trade_log.md, research_log.md, weekly_review.md) y los migró a Claude Code. Lesson: no perder memoria acumulada al cambiar de harness.

⚠️ Security gotcha: la template exportada contenía una API key de Alpaca live. Rotar antes de publicar.

Remote vs Local routines¶

Local routine: corre en la máquina del usuario. Si cierras la app, no se dispara.
Remote routine: corre en cloud de Anthropic, clona un repo GitHub, ejecuta, destruye el sandbox. Persiste si commitea cambios back al repo.
Video recomienda remote para producción. Ver concepts/scheduled-routines-pattern para detalles.

Herramientas mencionadas¶

entities/alpaca — broker con API.
entities/perplexity — research API.
entities/clickup — notifications.
entities/claude-code-routines — scheduler.
entities/claude-opus-4-7 — modelo.
entities/openclaw — harness anterior.
VS Code — editor.
GitHub — repo host para remote routines.

Transcripción cruda¶

Ver raw/video-inspiracion.md.

Abierto / gaps¶

No hay evidencia estadística robusta de la superioridad del método (ver analysis/nate-herk-claim-verification).
El video asume API de broker — no aborda brokers sin API (ver analysis/adapting-broker-without-api).
No define metrics objetivas para decidir cuándo pasar de paper a real money.
No cubre riesgo cambiario USD/CLP (usuario en Chile).
No cubre tributación cross-border.